Khai Phá Dữ Liệu Là Gì? Tìm Hiểu Về Khai Phá Dữ Liệu Là Gì?

1 - Khai phá dữ liệu là gì? 

"Khai phá dữ liệu" là "quá trình khai phá", trích xuất, khai thác và sử dụng những dữ liệu có giá trị tiềm ẩn từ bên trong lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu (CSDL), kho dữ liệu, trung tâm dữ liệu lớn hơn là Big Data dựa trên kĩ thuật như mạng nơ ron, lí thuyết tập thô, tập mờ, biểu diễn tri thức. Khai phá dữ liệu là một công đoạn trong hoạt động “làm sạch” dữ liệu giúp cho dữ liệu được truyền dẫn một cách nhanh nhất.

Dữ liệu do con người tạo ra ngày càng nhiều hơn về số lượng, tăng nhanh về khối lượng, phát triển mạnh về quy mô khiến việc phân loại, lựa chọn, khai thác, sử dụng gặp những khó khăn nhất định.

Khái niệm về Khai phá dữ liệu ra đời hỗ trợ công việc này; vậy cụ thể Khai phá dữ liệu là gì?, Data Mining được khai thác như thế nào, công nghệ Data Mining sử dụng làm gì?

1.1 - Sự hình thành và của phát triển của Khai phá dữ liệu là gì?

Data Mining là một trong những thuật ngữ mới xuất hiện đầu thế kỷ 21, nó là hệ quả của sự bùng nổ Internet đạt tới đỉnh điểm. Theo một công bố của Intel vào tháng 9 năm 2013 cứ 11 giây trôi qua chúng ta có thêm 1 Petabybe dữ liệu, nó tương đương với một video chất lượng HD dài 13 năm. Và để khai phá, trích xuất nó Data Mining ra đời, dưới đây là khái niệm Data Mining là gì?.

Để dễ hình dung rõ hơn Data Mining là gì? bạn đọc có thể hiểu đơn giản nó chính là một phần của quá trình trích xuất những dữ liệu có giá trị tốt, loại bỏ dữ liệu giá trị xấu trong bộn bề thông tin trên Internet và các nguồn dữ liệu đang có.
 

Quá trình chọn lọc dữ liệu của Data Mining dựa trên các phương pháp: Phân loại (Classification), Phân nhóm (Clustering), Tổng hợp (Summarization), Mô hình ràng buộc (Dependency modeling), Hồi qui (Regression), Dò tìm biến đổi và độ lệch (Change and Deviation Dectection).
 

Xem thêm chuyên mục: Blog Kiến Thức